基于KSVM决策树法的人脸检测与定位

传统的SVM直接在线性条件下训练SVM分类器完成人脸与非人脸的分类,分类器训练困难,计算量大且速度慢.为构造一个复杂背景下人脸检测与定位的新方法,本文用核函数把SVM推广到非线性SVM,再与二叉树相结合,可以解决多类识别问题,此即KSVM决策树人脸检测方法.在此基础上,人脸面部特征被进一步确认.本文提出了改进的四边界Prewitt边缘算子提取人眼,进而定位五官.实验结果表明该方法检测率较高,虚警率较低,定位准确.     

基于IDEF0模型的装备维修规划流程

依据装备维修规划流程的定义、任务及目标,运用IDEF0建模方法,首先确定装备维修规划流程中功能结构树明确流程中各个模块的纵向联系.然后在每个层次上绘制功能活动关系图,用于描述该层次上模块之间的横向关系.由此理顺维修规划流程中各工作和活动间的逻辑顺序关系,规定各种信息流、控制流和资源流的内容和属性,最终建立维修规划流程的规范化模型.     

基于本体特征模型的混凝土坝浇筑块信息表达

针对混凝土坝浇筑块及其仓面表达中非几何信息表达存在的问题,本文首先以施工工艺流程和分部分项工程为基础进行混凝土坝浇筑块的产品结构分解（PBS）和工作结构分解（WBS）;建立基于PBS-WBS合成映射的浇筑块特征模型,以基本参数描述浇筑块及其仓面的几何信息,以特征树描述浇筑块及其仓面的非几何信息;最后,采用OWL本体语言表达浇筑块特征,实现浇筑块特征信息的存储、查询及更新等操作。案例分析证明,本方法可以提高对浇筑块及其仓面信息认识的全面性和表达的准确性,帮助施工技术人员合理地分配施工任务和调配施工资源。     

综合考虑电动汽车充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化方法

分布式电源出力的强波动性及电动汽车(EV)的无序充电使配电网的灵活性不足问题日益凸显,因此非常有必要通过灵活性资源的有效调度提高配电网灵活适应性。在充分分析配电网灵活性提升措施的基础上,提出了能够表征配电网灵活性的净负荷峰值裕度、净负荷谷值裕度、净负荷允许波动裕度3个灵活性评价指标;建立了综合考虑EV充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化模型,阶段1构建了基于蒙特卡洛树搜索的EV有序充电策略,合理引导EV负荷在谷时段进行充电;阶段2在阶段1的基础上,建立了计及储能及可中断负荷的优化调度模型,并采用粒子群优化算法进行优化求解。IEEE 33节点系统算例验证了所提灵活性指标及EV有序充电模型的有效性,结果表明配电网两阶段灵活性提升优化方法能有效提升配电网的灵活性且整体经济性最优。     

基于长短期记忆网络的PMU不良数据检测方法

同步相量测量单元(Phasor Measurement Units, PMUs)因其同步性、快速性和准确性,已成为复杂电力系统状态感知的最有效工具之一。但是,现场的复杂环境导致PMU数据存在数据丢失、数据损坏、同步异常、噪声影响等质量问题,严重影响其在系统中的各类应用,甚至威胁电网安全稳定运行。提出了一种基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的PMU不良数据检测方法。首先分析了LSTM在不良数据检测中的优势。然后基于LSTM网络对时间序列选择记忆的特性,构造了一种双层LSTM网络架构,提出了对原始数据的分解重构方法。在此基础上,定义了两种目标函数,以获得不同的误差特征。提出了一种基于决策树的不良数据阈值确定方法,实现了不良数据的有效检测。通过大量仿真与实测数据验证了该方法的可行性和准确性,可提高PMU数据质量,使其更好地应用于电力系统的各个方面。     

A fuzzy Bayesian belief network for safety assessment of oil and gas pipelines

Safety assessment of oil and gas (O&G) pipelines is necessary to prevent unwanted events that may cause catastrophic accidents and heavy financial losses. This study develops a safety assessment model for O&G pipeline failure by incorporating fuzzy logic into Bayesian belief network. Proposed fuzzy Bayesian belief network (FBBN) model explicitly represents dependencies of events, updating probabilities and representation of uncertain knowledge (such as randomness, vagueness and ignorance). The study highlights the utility of FBBN in safety analysis of O&G pipeline because of its flexible structure, allowing it to fit a wide variety of accident scenarios. The sensitivity analysis of the proposed model indicates that construction defect, overload, mechanical damage, bad installation and quality of worker are the most significant causes for the O&G pipeline failures. The research results can help owners of transmission and distribution pipeline companies and professionals to prepare preventive safety measures and allocate proper resources.     

基于贝叶斯网络的某金属矿山风险分析

为了使金属矿山安全管理人员能更有效地对矿山进行风险管理。通过对采矿区间事故数据的统计,依据事故后果严重程度确定其权重值,建立矿山事故灾害事故树模型,并将其转换为贝叶斯网络,对各类生产事故条件概率进行计算。将计算结果与矿山其后几年生产事故数据进行比较,该风险分析模型能有效对矿山事故进行分析。     

高压XLPE电缆击穿的制造因素分析及有效控制

高压电缆尤其是超高压交联聚乙烯(XLPE)电缆在输电运行中一旦被击穿,将对电网造成巨大损害,给国家造成重大损失。同时,企业在生产制造过程中,一旦发生电缆局放值(PC值)超标,甚至耐压测试击穿,给企业造成的经济损失也非常巨大。该文从电击穿理论入手,对高压XLPE电缆的生产制造过程进行了分析研究,找出导致高压击穿及局放值超标的关键要点,如导体毛刺;导体半导电屏蔽带的电导率;模具及流道的磕碰、划伤;材料的洁净和储存;绝缘层中微孔的数量、大小、内应力等。通过对这些容易被忽视,而且又极其重要的生产制造环节进行剖析,并给出控制方法,以达到降低局放值和击穿频率,提高高压XLPE电缆整体品质的目的。     

复小波域影致留形及金属铣削表面质量评估

针对机械加工产品质量原位评估问题,提出一种数字图像为媒介的在线检测方法。通过数码相机对加工表面进行近场拍摄成像,获得影像在16位灰度空间上的映射。引入加工表面连续性约束构造辐照方程的正则化问题并求解,从灰度信息中恢复加工表面的三维模型。采用双数复小波变换对三维重构模型进行后处理降噪,计算加工表面的粗糙度评价指标。通过航空铝合金端面铣实验并应用提出方法进行分析,与离线接触式测量的结果进行对比,验证了该方法具有高精度重构效果,可有效的应用于在线金属铣削过程状态监测与加工质量评估。     

基于无线传感器网络节点的无线防误锁具设计

无线传感器网络使用电池供电,能量十分有限,其功耗问题严重制约了无线传感器网络的发展与应用。结合无线防误锁具,从硬件选型和低功耗软件设计两个方面设计无线传感器网络节点,降低功耗,延长网络的使用寿命。